Predictive Maintenance
für Instandhalter in der Maschinennutzung

Daten als Grundlage von Predictive Maintenance

Die Verknüpfung von Daten zu nutzbringen-
den Informationen ist der Schlüssel zu mehr Effizienz. Sicherlich sammeln auch Sie Daten im Unternehmen. Doch nutzen Sie diese auch systematisch und nachhaltig?

 

Mehr erfahren

Höhere Verfügbarkeit Ihrer Maschinen und Anlagen
niedrigere Betriebskosten

Vorrangiges Ziel von Predictive Maintenance ist es, die Verfügbarkeit von Maschinen und Anlagen zu erhöhen. Das Vorgehen basiert auf der automatisierten Generierung, Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten. Mit ihrer Hilfe lassen sich bessere Vorhersagen über das Verhalten der überwachten Maschinen und Anlagen treffen. Integrierte, selbstlernende Systeme informieren Sie rechtzeitig und geben Ihnen Handlungsempfehlungen, um nachhaltige Schäden  zu vermeiden. Treffende Vorhersagen und Empfehlungen unterstützen Sie darin, den idealen Zeitpunkt für Wartung und Reparatur zu treffen und so Kosten in der Instandhaltung zu senken.

Ihr Nutzen von Predicitve Maintenance

Sie verbessern Ihre Gesamtanlageneffektivität durch eine:

Höhere Verfügbarkeit Ihrer Maschinen/Anlagen

höhere Lebensdauer Ihrer Maschinen/ Anlagen

Höhere Prozess- und Betriebssicherheit

Verbesserte Produkt- und Prozessqualität

Sie reduzieren Ihre Kosten, weil Sie:

Wartungszyklen besser planen können

Ausgaben für Reparaturen und Ersatzteile reduzieren

Weniger Koordinations-
aufwand mit Servicedienst-
leistern betreiben müssen

 

Produktivität erhöhen und gleichzeitig Kosten sparen -
das klingt interessant für Sie?

Dann vereinbaren Sie noch heute einen persönlichen Beratungstermin mit unseren Experten.

 

Maschinen anbinden und vernetzen

Beginnen Sie mit dem ersten Schritt in Richtung vorausschauender Wartung.

Daten richtig integrieren

Verknüpfen Sie Daten aus verschiedenen Quellen zu verwertbaren Informationen für die Fertigung.